抽样分布的概念是什么？主要描述哪些？

抽样分布也称统计量分布、随机变量函数分布，是指样本估计量的分布。样本估计量是样本的一个函数，在统计学中称作统计量，因此抽样分布也是指统计量的分布。以样本平均数为例，它是总体平均数的一个估计量，如果按照相同的样本容量，相同的抽样方式，反复地抽取样本，每次可以计算一个平均数，所有可能样本的平均数所形成的分布，就是样本平均数的抽样分布。

定理

(1)从总体中随机抽取容量为n的一切可能个样本的平均数之平均数，等于总体的平均数，即，(E为平均的符号,为样本的平均数，μ为总体的平均数)。

(2)从正态总体中，随机抽取的容量为n的一切可能样本平均数的分布也呈正态分布。

(3)虽然总体不是正态分布，如果样本容量较大，反映总体μ和σ的样本平均数的抽样分布，也接近于正态分布。

(一)抽样分布的概念

从已知的总体中以一定的样本容量进行随机抽样，由样本的统计数所对应的概率分布称为抽样分布。抽样分布是统计推断的理论基础。

(二)样本均值的抽样分布

统计量的分布叫抽样分布。它与样本分布不同，后者是指样本x1,x2，…，xn的联合分布。

(三)三大抽样分布

三大抽样分布是数理统计上的三个重要分布，由标准正态分布的总体样本组合而成.三大抽样分布一般是指卡方分布(χ2分布)、t分布和F分布。