考研概率论与数理统计考什么？ 考研数学概率论与数理统计知识梳理

考研概率论与数理统计考什么

一、随机事件与概率

二、一维随机变量及分布

三、多维随机变量及分布

四、随机变量的数字特征

五、数理统计

六、参数估计

七、区间估计与假设检验

概率论与数理统计在大类上分为七个板块，其中解答题的核心考查章节为2,3,7章，虽然考查章节相对固定，但近年来在考法上灵活多变，计算量也在逐渐增大，需要考生在传统考法的基础上增加知识应用的灵活性。

 一、概率论和数理统计的学科特点

(1)实际联系紧密：结合实际应用进行考查，需有较强的理论联系实际的能力;

(2)公式繁多，记忆量大：公式繁多，需理解性的记忆

(3)以高数运算为基础：概率的计算建立在高数的极限、积分、二重积分基础之上，因此需要扎实的高数基础作为铺垫。

二、考研概率论与数理统计的复习要点

复习前期需要解决知识“是什么和为什么”的问题，对于各知识点的概念、性质、定理和基本解题方法进行系统学习和掌握。同时加强基础能力，夯实数学基本功。

三、考研概率论与数理统计的分值分布

考研数学概率论与数理统计知识点梳理

第一章随机事件和概率

1、随机事件的关系与运算

2、随机事件的运算律

3、特殊随机事件(必然事件、不可能事件、互不相容事件和对立事件)

4、概率的基本性质

5、随机事件的条件概率与独立性

6、五大概率计算公式(加法、减法、乘法、全概率公式和贝叶斯公式)

7、全概率公式的思想

8、概型的计算(古典概型和几何概型)

第二章随机变量及其分布

1、分布函数的定义

2、分布函数的充要条件

3、分布函数的性质

4、离散型随机变量的分布律及分布函数

5、概率密度的充要条件

6、连续型随机变量的性质

7、常见分布(0-1分布、二项分布、几何分布、超几何分布、泊松分布、均匀分布、指数分布、正态分布)

8、随机变量函数的分布(离散型、连续型)

第三章多维随机变量及其分布

1、二维离散型随机变量的三大分布(联合、边缘、条件)

2、二维连续型随机变量的三大分布(联合、边缘和条件)

3、随机变量的独立性(判断和性质)

4、二维常见分布的性质(二维均匀分布、二维正态分布)

5、随机变量函数的分布(离散型、连续型)

第四章随机变量的数字特征

1、期望公式(一个随机变量的期望及随机变量函数的期望)

2、方差、协方差、相关系数的计算公式

3、运算性质(期望、方差、协方差、相关系数)

4、常见分布的期望和方差公式

第五章大数定律和中心极限定理

1、切比雪夫不等式

2、大数定律(切比雪夫大数定律、辛钦大数定律、伯努利大数定律)

3、中心极限定理(列维—林德伯格定理、棣莫弗—拉普拉斯定理)

第六章数理统计的基本概念

1、常见统计量(定义、数字特征公式)

2、统计分布

3、一维正态总体下的统计量具有的性质

4、估计量的评选标准(数学一)

5、上侧分位数(数学一)

 第七章参数估计

1、矩估计法

2、最大似然估计法

3、区间估计(数学一)

第八章假设检验(数学一)

1、显著性检验

2、假设检验的两类错误

3、单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验

概率论与数理统计是考研数学一和数学三的必考内容，数学二的考生不考。这部分的内容相对于高等数学而言算是较简单的部分，与线性代数一样都是考生必须要抓住的地方。上文小编为考生分享考研概率论与数理统计考什么，希望对考生复习有所帮助。