2025-01-11
1、《统计学》,是一门很大的学科,近几年来甚至已经脱离了数学,成了一级学科,其中的内容很丰富,不仅仅限于数据分析,数理统计也只是统计学的一个方向而已。但真正在大学里很少真正有“统计学”这样的课,比如本校只有“统计学导论”这样的课给一些不用上高数的专业学,比如历史,艺术这些专业,大概的内容是简短的介绍一下统计学的思想和基本方法工具,比较水的一门课。但事实上就统计学而言,内容是在是太多了,加上还有许多前置课程,比如数分高代这些,这样七七八八的它们便化身成了众多较细的科目安插在数统专业中,常见的有:“概率论”,“数理统计”,“测度论”,“随机过程”,“时间序列”,“抽样调查”,“线性模型”等等。这些内容独立成为一学期或者几学期的课都不成问题,而且越往后越吃数学!!(不要被高考中的统计题难度骗了,产生了统计特别简单的错觉。)
2、《概率论与数理统计》,一般而言,大部分理学的非数统专业都会和这门课打交道,往往就是一格学期的课程。其中的“概率论”部分,主要也是为了后面的“数理统计”服务的,内容不会涉及较为深刻的数学背景,往往点到为止,停留在运算上,并不对证明有过多的要求,在此基础上的数理统计,也往往以大量计算为主,主要包括参数估计,区间估计,假设检验三大部分,正如其他答案所说,套路比较固定,考前刷刷题就好。
3、数统专业的《概率论与数理统计》一般是拆分成两门课来上的,概率论部分会逐步过渡到现代概率论观点,数理统计也会随着概率论的难度升高而升高,他们都是概统方向的必修课。
1、统计学(statistics)是应用数学的一个分支,主要通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,进行量化分析、总结,做出推断和预测,为相关决策提供依据和参考。数理统计方向和经济统计方向的差距并不是很大,数理统计主要是对统计学的基本理论和方法进行研究;经济统计则是提供科学地调查、搜集经济信息,以及描述、分析经济数据并对社会经济运行过程进行预测、监督的一门科学。
2、概率论的基本概念、随机变量及其概率分布、数字特征、大数定律与中心极限定理、统计量及其概率分布、参数估计和假设检验、回归分析、方差分析、马尔科夫链等内容。
3、概率论与数理统计是数学的一个有特色且又十分活跃的分支,一方面,它有别开生面的研究课题,有自己独特的概念和方法,内容丰富,结果深刻;另一方面,它与其他学科又有紧密的联系,是近代数学的重要组成部分。
4、由于它近年来突飞猛进的发展与应用的广泛性,目前已发展成为一门独立的一级学科。概率论与数理统计的理论与方法已广泛应用于工业、农业、军事和科学技术中,如预测和滤波应用于空间技术和自动控制,时间序列分析应用于石油勘测和经济管理,马尔科夫过程与点过程统计分析应用于地震预测等,同时他又向基础学科、工科学科渗透,与其他学科相结合发展成为边缘学科,这是概率论与数理统计发展的一个新趋势。
5、在自然界和人类的日常生活中,随机现象非常普遍,比如每期福利彩票的中奖号码。概率论是根据大量同类随机现象的统计规律,对随机现象出现某一结果的可能性作出一种客观的科学判断,对这种出现的可能性作出一种客观的科学判断,并作出数量上的描述;比较这些可能性的大小。
6、数理统计是应用概率的理论研究大量随机现象的规律性,对通过科学安排的一定数量的实验所得到的统计方法给出严格的理论证明,并判定各种方法应用的条件以及方法、公式、结论的可靠程度和局限性,使人们能从一组样本判定是否能以相当大的概率来保证某一判断是正确的,并可以控制发生错误的概率。
7、现在应用统计方向的研究越来越热了,应用统计更贴近生活,所以越来越被各行各业注重。但是我们不要忘了统计的基础是概率。概率方面的研究仍然值得重视。统计学主要方向有随机理论、数据分析、金融统计等,就现在的情况来看,数据分析和数据挖掘会比较热门,因为应用的范围更广一些。如果研究生毕业之后选择工作,应用性较强的学科是最好的选择。
8、国内许多高校将统计学和金融学划归为一类,成立金融与统计学院或者直接统计学划归为经济系。这非常好理解,因为经济学和金融学都是以统计为基本方法的。但作为数学二级学科的统计学的范畴却和金融统计相去甚远,学术成分也更高一些。统计学以概率论为基础,理论性更强,对随机过程、概率极限、回归分析等基础知识的要求也更高。其实,统计学也不仅仅只是在金融学方面才有用武之地,回到开篇提到的“生物统计学”,就是当仁不让的热门“头牌”,这就要考生在报考时注意自己选择的到底是经济学院的统计学,还是数学系的统计学。
概率论与数理统计是属于数学类的。与某一具体专业挂钩,讲究数据的整理与分析。跟经济,计算机,生物等等都有联系的。而统计学是属于经济学类的。重于数学原理的学习,只跟经济学有关系,与其他专业没有直接联系。就业上讲,概率论与数理统计专业和统计学专业的相比较而言,概率论与数理统计专业就业要好些,读研出来可以从事金融,计算机行业,等等。