2025-01-12
数学复习,讲究题海战术,但盲目题海不是最好的复习战术。对于考研概率论学不会怎么办?常见考点有哪些?下文中针对该问题来进行分享,一起来看看吧。
建议多刷历年的真题,而且既然已经是考题了就代表是一个考点,相对于书上大段大段的话来说,考点能够帮你记忆的更清晰和更深刻。
从9月份可以开始做历年试题,并且试题要多做几遍。做试题时,第一是对自己复习情况的一个检验,根据做题情况,查漏补缺,把知识体系完善加强。在做题目的时候要把自己做错的地方标记出来,并且反思为何做错。同时,可以把自己的错题总结一下,将错题或者没记牢的公式整理成册,方便后面的复习。同学们在复习的时候一定要和周围的同学、老师多交流学习心得。只有你自己总结出来的方法才是最适合你的方法。
从11月到12月初,要回归根源,把知识点再梳理一遍,模拟卷和近几年的试题卷是最好的选择。一方面是熟悉考试题型的安排,另一方面要学会控制答题时间,在保证速度的前提下努力增加自己解题的熟练度和准确度,因为根据以往经验,在最终考试过程中,很多同学在概率论部分得分很低,其中很大一部分原因就是概率解答题位于试卷的最后,有些同学根本没有时间去做。
最后半个月的时间,需要记牢公式,把错题和较难记忆的公式拿出来反复看。完成了上述的复习计划,概率部分的问题就不大了。
1、确定事件间的关系,进行事件的运算;
2、利用事件的关系进行概率计算;
3、利用概率的性质证明概率等式或计算概率;
4、有关古典概型、几何概型的概率计算;
5、利用加法公式、条件概率公式、乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式计算概率;
6、有关事件独立性的证明和计算概率;
7、有关独重复试验及伯努利概率型的计算;
8、随机变量的分布函数、概率分布和概率密度的定义、性质确定其中的未知常数或计算概率;
9、由给定的试验求随机变量的分布;
10、利用常见的概率分布(例如(0-1)分布、二项分布、泊松分布、几何分布、均匀分布、指数分布、正态分布等)计算概率;
11、求随机变量函数的分布;
12、确定二维随机变量的分布;
13、利用二维均匀分布和正态分布计算概率;
14、求二维随机变量的边缘分布、条件分布;
15、判断随机变量的独立性和计算概率;
16、求两个独立随机变量函数的分布;
17、利用随机变量的数学期望、方差的定义、性质、公式,或利用常见随机变量的数学期望、方差求随机变量的数学期望、方差;
18、求随机变量函数的数学期望;
19、求两个随机变量的协方差、相关系数并判断相关性;
20、求随机变量的矩和协方差矩阵;
21、利用切比雪夫不等式推证概率不等式;
22、利用中心极限定理进行概率的近似计算;
23、利用t分布、χ2分布、F分布的定义、性质推证统计量的分布、性质;
24、推证某些统计量(特别是正态总体统计量)的分布;
25、计算统计量的概率;
26、求总体分布中未知参数的矩估计量和极大似然估计量;
27、判断估计量的无偏性、有效性和一致性;
28、求单个或两个正态总体参数的置信区间;
29、对单个或两个正态总体参数假设进行显著性检验;
30、利用χ2检验法对总体分布假设进行检验。
以上是为大家介绍的有关考研概率论学不会怎么办以及常见考点部分总结,大家可以作为参考,进一步提升自己的备考能力。更多有关考研概率论的相关信息,可以关注本站查询。