考研线性代数考试范围是什么？对考试有哪些要求？

考研人奔向考研战场，其中数学复习成为不少考生的“拦路虎”，尤其是数学中的线性代数部分，复习起来有一定的难度。为了帮助大家有效的备考，下文中特整理了有关考研线性代数考试范围以及要求，大家可以作为参考。

一、行列式

考试内容

行列式的概念和基本性质行列式按行(列)展开定理

考试要求

1、了解行列式的概念，掌握行列式的性质.

2、会应用行列式的性质和行列式按行(列)展开定理计算行列式.

二、矩阵

考试内容

矩阵的概念、矩阵的线性运算、矩阵的乘法、方阵的幂、方阵乘积的行列式、矩阵的转置、逆矩阵的概念和性质、矩阵可逆的充分必要条件、伴随矩阵、矩阵的初等变换、初等矩阵、矩阵的秩、矩阵的等价、分块矩阵及其运算

考试要求

1、理解矩阵的概念，了解单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵、对称矩阵和反对称矩阵以及它们的性质.

2、掌握矩阵的线性运算、乘法、转置以及它们的运算规律，了解方阵的幂与方阵乘积的行列式的性质.

3、理解逆矩阵的概念，掌握逆矩阵的性质以及矩阵可逆的充分必要条件，理解伴随矩阵的概念，会用伴随矩阵求逆矩阵.

4、理解矩阵初等变换的概念，了解初等矩阵的性质和矩阵等价的概念，理解矩阵的秩的概念，掌握用初等变换求矩阵的秩和逆矩阵的方法.

5、了解分块矩阵及其运算.

三、向量

考试内容

向量的概念、向量的线性组合与线性表示、向量组的线性相关与线性无关、向量组的极大线性无关组、等价向量组、向量组的秩、向量组的秩与矩阵的秩之间的关系、向量空间及其相关概念n维向量空间的基变换和坐标变换过渡矩阵、向量的内积、线性无关向量组的正交规范化方法、规范正交基、正交矩阵及其性质

考试要求

1、理解n维向量、向量的线性组合与线性表示的概念.

2、理解向量组线性相关、线性无关的概念，掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法.

3、理解向量组的极大线性无关组和向量组的秩的概念，会求向量组的极大线性无关组及秩.

4、理解向量组等价的概念，理解矩阵的秩与其行(列)向量组的秩之间的关系.

5、了解n维向量空间、子空间、基底、维数、坐标等概念.

6、了解基变换和坐标变换公式，会求过渡矩阵.

7、了解内积的概念，掌握线性无关向量组正交规范化的施密特(Schmidt)方法.

8、了解规范正交基、正交矩阵的概念以及它们的性质.

四、线性方程组

考试内容

线性方程组的克拉默(Cramer)法则、齐次线性方程组有非零解的充分必要条件、非齐次线性方程组有解的充分必要条件线性方程组解的性质和解的结构、齐次线性方程组的基础解系和通解、解空间、非齐次线性方程组的通解

考试要求

l、会用克拉默法则.

2、理解齐次线性方程组有非零解的充分必要条件及非齐次线性方程组有解的充分必要条件.

3、理解齐次线性方程组的基础解系、通解及解空间的概念，掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法.

4、理解非齐次线性方程组解的结构及通解的概念.

5、掌握用初等行变换求解线性方程组的方法.

五、矩阵的特征值和特征向量

考试内容

矩阵的特征值和特征向量的概念、性质相似变换、相似矩阵的概念及性质矩阵可相似对角化的充分必要条件及相似对角矩阵实对称矩阵的特征值、特征向量及其相似对角矩阵

考试要求

1、理解矩阵的特征值和特征向量的概念及性质，会求矩阵的特征值和特征向量.

2、理解相似矩阵的概念、性质及矩阵可相似对角化的充分必要条件，掌握将矩阵化为相似对角矩阵的方法.

3、掌握实对称矩阵的特征值和特征向量的性质.

六、二次型

考试内容

二次型及其矩阵表示、合同变换与合同矩阵、二次型的秩、惯性定理、二次型的标准形和规范形、用正交变换和配方法化二次型为标准形、二次型及其矩阵的正定性

考试要求

1、掌握二次型及其矩阵表示，了解二次型秩的概念，了解合同变换与合同矩阵的概念，了解二次型的标准形、规范形的概念以及惯性定理.

2、掌握用正交变换化二次型为标准形的方法，会用配方法化二次型为标准形.

3、理解正定二次型、正定矩阵的概念，并掌握其判别法.

线性代数分值比例下降到约20%，但知识点整体变化不大，线性代数将会出现更少的题目，但这并不意味着考生降低对线性代数的要求。因为题目的减少意味着题目将更为宝贵，命题点将更为集中、更具有针对性，所以也相应会提高要求。

以上是为大家介绍的有关考研线性代数考试范围以及要求，大家要深入了解，进一步提升对考研线性代数考试的了解。如果大家对以上内容还存在疑问，可以在线咨询本站老师。