应用统计学考研考什么？

对于许多备考管理科学与工程专业的考生而言，明确应用统计学考研考什么？是复习规划的第一步。这门课程作为硕士研究生入学考试的重要初试科目，旨在系统检验考生对统计学核心理论与方法的掌握程度，以及运用这些知识解决实际数据分析问题的能力。

一、考试总体要求

《应用统计学》是管理科学与工程专业硕士研究生入学考试的初试课程。本科目要求考生熟练掌握应用统计学的基本概念，掌握数据收集和处理的基本方法、数据分析的基本原理和方法、概率论知识，并具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。

二、考试内容及范围

1.基本概念

（1）什么是统计学；

（2）统计数据及其类型；

（3）总体、样本、参数、统计量和变量；

（4）数据的来源；

（5）数据的预处理；

（6）分类数据的整理与图示；

（7）数据的概括性度量：集中趋势的度量，众数、中位数和平均数。

2.统计量及其抽样分布

（1）随机样本与统计量，例如，样本均值、方差、极大值、极小值；

（2）抽样分布。

3.参数估计

（1）矩估计的原理及其应用；

（2）极大似然估计原理及其应用；

（3）估计量的基本性质，例如，无偏性，一致性和有效性；

（4）正态总体参数的区间估计，包括均值的区间估计和方差的区间估计。

4.假设检验

（1）假设检验的概念及其步骤；

（2）小概率事件的基本原理；

（3）第一类、第二类错误及其概率，以及它们之间可能的关系；

（4）正态总体的均值检验；

（5）正态总体的方差检验；

（6）分布拟合检验。

5.相关分析与回归分析

（1）相关分析；

（2）一元线性回归，包括线性回归模型形式，最小二乘估计原理，参数的最小二乘估计量表达式及其性质，例如，估计量的期望、方差及其分布；回归系数的显著性检验、方程的显著性检验；能够利用具体数据建立回归模型，并进行预测分析；

（3）多元线性回归，包括多元线性回归模型的形式与基本假设；多元线性回归模型的参数估计；多元线性回归模型的统计检验；多元线性回归模型的预测；可化为线性的多元线性回归模型；含有虚拟变量的多元线性回归模型；

（4）模型诊断，包括多重共线性；异方差性；内生解释变量问题；模型设定偏误问题。

6.时间序列分析

（1）时间序列分析概述；

（2）时间序列的水平分析与速度分析；

（3）长期趋势的测定；

（4）季节变动的测定。

三、考试形式

本考试为闭卷考试，满分为150 分，考试时间为180 分钟。

四、题型及分值

1.填空题，15 分；2.简答题，60 分；

3.计算与分析题，75 分。

五、主要参考教材

1.《概率论与数理统计》（第四版），中国人民大学龙永红主编，高 等教育出版社，2020 年5月版；

2.《统计学》（第八版），贾俊平、何晓群、金勇进主编，中国人民大学出版社，2021 年10 月版；

3.《统计学导论》（第四版），曾五一、肖红叶主编，科学出版社，2023 年8月版；

4.《概率论与数理统计》（第五版），浙江大学盛骤、谢式千、潘承毅主编，高等教育出版社，2020 年11 月版。

综上所述，这份考试大纲清晰地解答了“应用统计学考研考什么？”这一问题，涵盖了从基础概念到高级模型的完整知识体系。希望考生能依据上述内容与要求，结合推荐教材进行系统复习，从而在考试中扎实展现自己的统计学素养与数据分析能力。