2025-02-19
一、高等数学
高等数学是考研数学一的重要组成部分,主要包括以下内容:
1、函数:理解函数概念,掌握表示法,建立应用问题的函数关系;了解函数的性质(有界性、单调性、周期性、奇偶性);掌握复合函数、反函数、分段函数、隐函数的概念。
2、极限:理解极限概念,掌握性质及四则运算法则;掌握存在准则(单调有界准则、夹逼准则);掌握利用重要极限求极限;理解无穷小量、无穷大量,掌握比较方法;会用等价无穷小量求极限。
3、连续:理解连续概念,判别间断点类型;了解连续函数性质,理解闭区间上连续函数的性质(有界性、最大值最小值定理、介值定理),并会应用。
4、一元函数微积分学:包括导数与微分、不定积分与定积分等,掌握基本公式、性质及中值定理;掌握换元积分法、分部积分法;会求有理函数、三角函数有理式、简单无理函数的积分;理解积分上限函数,掌握牛顿-莱布尼茨公式;了解反常积分。
5、多元函数微积分学:包括向量代数和空间解析几何、多元函数微分学和积分学。需要掌握偏导数、全微分;计算二重积分、三重积分;计算曲线积分、曲面积分;掌握格林公式、高斯公式等。
6、无穷级数:理解收敛、发散及和的概念;掌握性质及求和方法。
7、常微分方程:理解常微分方程的基本概念和解法。
二、线性代数
线性代数也是考研数学一的重要内容,主要包括以下内容:
1、行列式:掌握行列式的计算方法和性质。
2、矩阵:熟悉矩阵的基本运算法则和逆矩阵的求法。
3、向量:了解向量的线性相关性和线性无关性的判定条件。
4、线性方程组:掌握线性方程组的解法。
5、特征值和特征向量:了解矩阵的特征值和特征向量的定义和计算方法。
6、二次型:掌握二次型的标准形和规范形的求法。
三、概率论与数理统计
概率论与数理统计包括以下内容:
1、随机事件和概率:掌握随机事件和概率的基本概念和计算方法。
2、随机变量及其概率分布:了解随机变量的概率分布和数字特征的计算方法。
3、二维随机变量及其概率分布:熟悉二维随机变量的概率分布和相关性的计算方法。
4、随机变量的数字特征:掌握随机变量的数字特征的计算方法。
5、大数定律和中心极限定理:了解大数定律和中心极限定理的基本原理。
6、数理统计的基本概念:掌握数理统计的基本概念和常用的参数估计方法。
7、参数估计和假设检验:了解假设检验的基本原理和步骤。
以上是对考研数学一和数学二有什么区别的介绍,希望能帮助到大家。